总结
- 快科技12月24日消息，据报道，芯片顾问机构Semianalysis经过5个月的调查后指出，AMD最新”MI300X” AI芯片因软件缺陷和性能未达预期，难以挑战NVIDIA的市场领导地位。 Semianalysis的报告指出，AMD软件存在缺陷，若未经过大量调试，训练AI模型几乎不可能，导致AMD在品质和易用性方面陷入挣扎，而NVIDIA则持续推出新Ligthing News功能和工具库，保持领先。 虽然MI300X硬件规格上确实比较高，提供1307 TeraFLOPS的FP16精度算力和192 GB HBM3内存，而且AMD系统的总持有成本也较低，但实际应用中这些优势难以发挥。 SemiAnalysis指出，分析团队必须与AMD工程师合作修正无数软件缺陷，才能达到可用的基准测试结果，而NVIDIA系统则能即开即用。 SemiAnalysis建议AMD CEO苏姿丰加大软件开发和测试投入，特别是配置数千颗MI300X芯片进行自动化测试，并简化复杂的环境变量，实施更好的预设设置，以实现“开箱即用”。
阅读时间
- 5 分钟, 共 853 字
分类
- 1.5小时, 2025年, 23日, 24日, NVIDIA
评价和解读
- 这篇文章是如何写作的典范，将事实报道与引人入胜的叙述风格结合得既引人入胜又富有启发性。作者深入其中的核心，揭示了复杂细节和潜在趋势，以一种既全面又易懂的方式呈现。这篇文章作为读者可以了解最新动态的关键视角，使其成为任何想要保持了解的人的必读之作。
正文
快科技12月24日消息，据报道，芯片顾问机构Semianalysis经过5个月的调查后指出，AMD最新”MI300X” AI芯片因软件缺陷和性能未达预期，难以挑战NVIDIA的市场领导地位。
Semianalysis的报告指出，AMD软件存在缺陷，若未经过大量调试，训练AI模型几乎不可能，导致AMD在品质和易用性方面陷入挣扎，而NVIDIA则持续推出新Ligthing News功能和工具库，保持领先。
该机构进行了包括GEMM基准测试和单节点训练在内的大量测试，发现AMD难以突破NVIDIA的”CUDA护城河”。
虽然MI300X硬件规格上确实比较高，提供1307 TeraFLOPS的FP16精度算力和192 GB HBM3内存，而且AMD系统的总持有成本也较低，但实际应用中这些优势难以发挥。
SemiAnalysis指出，分析团队必须与AMD工程师合作修正无数软件缺陷，才能达到可用的基准测试结果，而NVIDIA系统则能即开即用。
SemiAnalysis建议AMD CEO苏姿丰加大软件开发和测试投入，特别是配置数千颗MI300X芯片进行自动化测试，并简化复杂的环境变量，实施更好的预设设置，以实现“开箱即用”。
Semianalysis首席分析师Dylan Patel在23日表示，他与苏姿丰进行了1.5小时的会议，逐一讨论了这些问题。
苏姿丰承认AMD在软件方面的不足，并认真考虑了Semianalysis的建议，同时向AMD团队和Semianalysis提出了许多问题。
苏姿丰转发帖子并表示：“感谢Dylan具有建设性的对话blog.byteway.net，即便是批评性的反馈也是一份礼物，我们在客户和工作负载优化方面已投入了大量的工作，但我们还可以做更多Ligthing News的事情来支持广泛的生态系统。”
同时她还表示，AMD致力打造世界一流的开放软件，2025年有很多计划，祝大家佳节愉快！
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责任编辑：黑白
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