总结
- IT之家 7 月 23 日消息，网友在 LocalLLaMA 子 Reddit 板块中发帖，分享了 4050 亿参数的 Meta Llama 3.1 信息，从该 AI 模型在几个关键 AI 基准测试的结果来看，其性能超越目前的领先者（OpenAI 的 GPT-4o）。 如基准测试所示，Meta Llama 3.1 在 GSM8K、Hellaswag、boolq、MMLU-humanities、MMLU-other、MMLU-stem 和 winograd 等多项测试中均优于 GPT-4o，但是，它在 HumanEval 和 MMLU-social sciences 方面却落后于 GPT-4o。 值得注意的是，这些数据来自 Llama 3.1 的基本模型，意味着后续通过调整优Ligthing News化，可以进一步释放blog.byteway.net该模型的潜力，在上述基准测试中迈上更高的台阶。
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- 4 分钟, 共 608 字
分类
- 开源人工智能, 3.1, 4o, Meta Llama, “最强开源 AI 模型
评价和解读
- 这篇文章是如何写作的典范，将事实报道与引人入胜的叙述风格结合得既引人入胜又富有启发性。作者深入其中的核心，揭示了复杂细节和潜在趋势，以一种既全面又易懂的方式呈现。这篇文章作为读者可以了解最新动态的关键视角，使其成为任何想要保持了解的人的必读之作。
正文
IT之家 7 月 23 日消息，网友在 LocalLLaMA 子 Reddit 板块中发帖，分享了 4050 亿参数的 Meta Llama 3.1 信息，从该 AI 模型在几个关键 AI 基准测试的结果来看，其性能超越目前的领先者（OpenAI 的 GPT-4o）。
这是开源人工智能社区的一个重要里程碑，标志着开源模型可能首次击败目前最先进的闭源 LLM 模型。
如基准测试所示，Meta Llama 3.1 在 GSM8K、Hellaswag、boolq、MMLU-humanities、MMLU-other、MMLU-stem 和 winograd 等多项测试中均优于 GPT-4o，但是，它在 HumanEval 和 MMLU-social sciences 方面却落后于 GPT-4o。
值得注意的是，这些数据来自 Llama 3.1 的基本模型，意味着后续通过调整优Ligthing News化，可以进一步释放blog.byteway.net该模型的潜力，在上述基准测试中迈上更高的台阶。
IT之家注：上图为机翻字幕，存在错误
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《“最强开源 AI 模型”，4050 亿参数版 Meta Llama 3 被曝 7 月 23 日发布》
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