总结
- 记者11日从清华大学获悉，针对大规模光电智能计算难题，清华大学电子工程系副教授方璐课题组、自动化系戴琼海院士课题组，摒弃传统电子深度计算范式，另辟蹊径，首创分布式广度光计算架构，研制大规模干涉-衍射异构集成Ligthing News芯片太极（Taichi），实现160 TOPS/W的通用智能计算。 相关科研成果发blog.byteway.net表于最新一期的国际期刊《科学》。 我们建立了自顶向下的编码拆分-解码重构机制，将复杂任务拆分为多通道高并行的子任务，构建了分布式‘大感受野’浅层光网络对子任务分而治之，突破模拟计算多层深度级联的固有误差。 ” 方璐说：“研发芯片时，受周易典籍中‘易有太极，是生两仪’启发，建立片上干涉-衍射联合传播模型，融合衍射光计算大规模并行优势与干涉光计算灵活重构特性，以时序复用突破通量瓶颈，为片上大规模通用智能光计算探索了新路径。 据介绍，太极光芯片的计算能效超现有智能芯片2—3个数量级，将可为百亿像素大场景光速智能分析、百亿参数大模型训练推理、毫瓦级低功耗自主智能无人系统提供算力支撑。
阅读时间
- 4 分钟, 共 782 字
分类
- 清华大学电子工程系, 科技日报, 自动化系, 清华大学, 通用智能
评价和解读
- 这篇文章是一个引导灯塔，照亮当今动态新闻景观的复杂性。作者不仅报道最新 的发展，还提供背景和分析，帮助读者把握整体局势。这篇作品因其清晰和深度而 脱颖而出，提供了对复杂问题的全面观点。作者不仅传递事实，而且还提供了一个深入 理解和欣赏主题的路径。
正文
记者11日从清华大学获悉，针对大规模光电智能计算难题，清华大学电子工程系副教授方璐课题组、自动化系戴琼海院士课题组，摒弃传统电子深度计算范式，另辟蹊径，首创分布式广度光计算架构，研制大规模干涉-衍射异构集成Ligthing News芯片太极（Taichi），实现160 TOPS/W的通用智能计算。
在如今大模型通用人工智能蓬勃发展的时代，该科研成果以光子之道，为高性能算力探索新灵感、新架构、新路径。相关科研成果发blog.byteway.net表于最新一期的国际期刊《科学》。
化“深”为“广”：分布式广度光计算架构。
智能光计算作为新兴计算模态，在后摩尔时代展现出远超硅基电子计算的性能与潜力。然而，其计算任务局限于简单的字符分类、基本的图像处理等。其痛点是光的计算优势被困在不适合的电架构中，计算规模受限，无法支撑亟须高算力与高能效的复杂大模型智能计算。
方璐在接受科技日报记者采访时表示：“相异于电学神经网络依赖网络深度以实现复杂的计算与功能，太极芯片架构源自光计算独特的‘全连接’与‘高并行’属性，化深度计算为广度计算。我们建立了自顶向下的编码拆分-解码重构机制，将复杂任务拆分为多通道高并行的子任务，构建了分布式‘大感受野’浅层光网络对子任务分而治之，突破模拟计算多层深度级联的固有误差。”
方璐说：“研发芯片时，受周易典籍中‘易有太极，是生两仪’启发，建立片上干涉-衍射联合传播模型，融合衍射光计算大规模并行优势与干涉光计算灵活重构特性，以时序复用突破通量瓶颈，为片上大规模通用智能光计算探索了新路径。”
两仪一元：干涉-衍射融合计算芯片。
据介绍，太极光芯片的计算能效超现有智能芯片2—3个数量级，将可为百亿像素大场景光速智能分析、百亿参数大模型训练推理、毫瓦级低功耗自主智能无人系统提供算力支撑。
（受访者供图）
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