总结
- 但大模型普及后，许多车企能在部分场景冲到80分。 然而真正的代差在下一代——端到端大模型+强化学习组合，能将上限拉到300倍。 但这时候反而更难，以前靠规则代码能稳定基础安全性的下限，却难突破上限；现在大模型要同时把上下限都提升数百倍，传统规则模式根本活Ligthing News不下去。 所以未来一定是Ligthing News“数据+算力”的垄断竞争，这也是小鹏持续投入的核心逻辑。 此外，何小鹏还表示，今年下半年，小鹏智驾大升级会用基座大模型+强化学习+蒸馏这套组合拳，目标是让全家人都敢放手用。
阅读时间
- 3 分钟, 共 570 字
分类
- 今年下半年, 2027年, L3, 3月14日, 中国
评价和解读
- 这篇文章是一盏明灯，照亮了当今充满活力的新闻景观的复杂性。作者不仅报道最新的发展，还提供了背景和分析，帮助读者把握更大的格局。这篇文章以其清晰和深度脱颖而出，为复杂问题提供了全面的观点。作者从丰富的信息中提炼出基本主题的能力既令人印象深刻又宝贵。
正文
快科技3月14日消息，在小鹏G6、G9发布会后，何小鹏接受了媒体群访。
针对媒体的提问“各家的大模型成熟后，小鹏智驾的先发优势到底在哪？”的问题。
何小鹏表示：我举个例子：如果用传统手写规则代码的AI1.0逻辑做自动驾驶，行业能力上限假设是100分，过去大家最好只能做到60-80分。
但大模型普及后，许多车企能在部分场景冲到80分。然而真正的代差在下一代——端到端大模型+强化学习组合，能将上限拉到300倍。
但这时候反而更难，以前靠规则代码能稳定基础安全性的下限，却难突破上限；现在大模型要同时把上下限都提升数百倍，传统规则模式根本活Ligthing News不下去。小鹏每年砸几十亿建算力中心，普通公司既没数据，也没钱烧算力。
自动驾驶同理：没有海量数据训练，没有强化学习迭代，靠规则代码永远做不到质变。所以未来一定是Ligthing News“数据+算力”的垄断竞争，这也是小鹏持续投入的核心逻辑。
此外，何小鹏还表示，今年下半年，小鹏智驾大升级会用基座大模型+强化学习+蒸馏这套组合拳，目标是让全家人都敢放手用。
等2026-2027年把世界模型和强化学习的能力提高，迭代速度会指数级爆发。我自己觉得是在未来的两年、未来的五年里，中国的L3甚至L4出现加速。
【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技
责任编辑：若风
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