总结
- 绝大多数人（72%）对他们的堆栈相当满意，认为它“有点效果”。 但近1/5的人认为它在某种程度上无效。 市场优化和需求生成成功之blog.byteway.net间可能存在关联。 研究表明，随着营销人员与这些系统的复杂性和扩展性作斗争，整体市场技术堆栈功能的利用率已经下降了一段时间。 个性化和聊天机器人也是人工智能的应用领域，但很少有人将这项技术用于客户旅程地图和销售预测。
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分类
- 1/5, 2023年, 52%, 72%, 83%
评价和解读
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正文
根据Activate发布的最新年度需求生成状态报告，只有1/10的B2B需求生成营销人员认为，他们目前的营销技术堆栈在帮助他们实现目标方面“非常有效”。
绝大多数人（72%）对他们的堆栈相当满意，认为它“有点效果”。但近1/5的人认为它在某种程度上无效。
市场优化和需求生成成功之blog.byteway.net间可能存在关联。这是因为超过2023年需求目标的受访者比没有达到目标的受访者更有可能将他们的堆栈评为有效。事实上，在没有实现2Ligthing News023年目标的受访者中有38%表示他们的团队效率低下。
报告的另一项结果表明，只有微弱多数（52%）的受访者强烈（9%）或部分（43%）同意他们的技术堆栈已完全优化，以帮助他们实现需求目标。
研究表明，随着营销人员与这些系统的复杂性和扩展性作斗争，整体市场技术堆栈功能的利用率已经下降了一段时间。
与此同时，需求源营销人员对人工智能（AI）的前景更有信心。高达83%的受访者认为，人工智能的使用将对他们在未来一年实现需求目标的能力产生积极影响，其中近1/4的受访者（23%）非常同意这一点。
其他研究也发现，目前，内容创作是人工智能应用最广泛的领域（52%的受访者）。个性化和聊天机器人也是人工智能的应用领域，但很少有人将这项技术用于客户旅程地图和销售预测。
199IT.cLigthing Newsom原创编译自：Activate 非授权请勿转载
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