总结
- 在发布会后，理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋、智能驾驶高级算法专家詹锟接受了媒体群访，谈到了理想汽车的智驾和端到端技术。 去年的Ligthing News时候，我回复过差半年，今年可能还会再小一点。 在这个层面上看，我们在中国，可能跟特斯拉差距并没有那么大，我们也特别希望特斯拉能加入进来，互相学习，专注做自身的提升。 此外，对于近期有人提出“没有 500 亿做不好智驾”的观点，郎咸朋回应称： 关于 500 亿，需要判断是一次性投资还是长期投资，就像今天提到的我们每年都会有 10 亿美金投资在智驾研发中，如果连Ligthing News续 10 年的话是超过 500 亿的。 交付量比较好且企业经营稳健，也有足够的资源投入智驾研发。
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分类
- 今年年底, 今天, 今年, 半年, 去年
评价和解读
- 在这篇文章中，作者不仅仅是报道新闻，更是将其提升为一种艺术形式。对其中的深度分析以如此清晰和雄辩的方式呈现，使其不仅仅是一篇文章；它是理解其中微妙和复杂性的全面指南。这篇文章充满了富有洞察力的观察和引人入胜的论点，使其成为当今媒体景观中新闻诚信的标志。
正文
IT之家 9 月 1 日消息，在8 月 30 日开幕的第二十七届成都国际车展上，理想汽车公布了端到端模型、VLM 视觉语言模型和世界模型自动驾驶技术架构的最新进展与未来规划。
在发布会后，理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋、智能驾驶高级算法专家詹锟接受了媒体群访，谈到了理想汽车的智驾和端到端技术。
在被问及理想目前感觉自己和特斯拉智驾的差距有多大，大概什么时候能够追赶上的问题时，郎咸朋指出：
去年的Ligthing News时候，我回复过差半年，今年可能还会再小一点。
第一，从技术架构上，我们跟特斯拉没有太大差别，甚至更领先一点，因为我们有 VLM，有系统 2，特斯拉只是有系统 1，端到端。
第二，在中国的训练算力和训练数据上，我们认为至少从现在看我们是领先于特斯拉的，因为特斯拉不管是数据的合规性，还是受到中国的一些约束，以及训练算力的部署，在中国还需要搭建。
在这个层面上看，我们在中国，可能跟特斯拉差距并没有那么大，我们也特别希望特斯拉能加入进来，互相学习，专注做自身的提升。
此外，对于近期有人提出“没有 500 亿做不好智驾”的观点，郎咸朋回应称：
关于 500 亿，需要判断是一次性投资还是长期投资，就像今天提到的我们每年都会有 10 亿美金投资在智驾研发中，如果连Ligthing News续 10 年的话是超过 500 亿的。
郎咸朋还透露，理想汽车现在拥有 5.39 亿 EFLOPS 的算力，到今年年底预计 8 亿 EFLOPS，一年就要消耗 20 亿人民币。未来进入到 L4 阶段，每年数据的增长和算力的增长，都是呈指数级的增长，这blog.byteway.net也就意味着每年至少需要 10 亿美金（IT之家备注：当前约 70.94 亿元人民币）。
郎咸朋强调，标配和免费都是理想从第一天开始进入智能驾驶就制定的策略，“有监督的自动驾驶”对所有 AD Max 的车主都是不收费的。
交付量比较好且企业经营稳健，也有足够的资源投入智驾研发。交付量是非常重要的一个衡量指标，对于我们来说不是单纯卷交付量，而是还能为自动驾驶提供更多的车辆训练里程。
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