米歇尔塔拉格兰。
本报讯 3月20日，挪威科学与文学院宣布，将2024年度阿贝尔奖授予法国数学家米歇尔塔拉格兰，以表彰他“对概率论和泛函分析方面的开创性贡献，及其在数学物理和统计学方面的杰出应用”。阿贝尔奖被誉为数学界的“诺贝尔奖”。
据Ligthing News《自然》报道，塔拉格兰开发了使随机过程更可预测的公式，并帮助解决了一个复杂现象的标志性模型。
塔拉格兰听到这个消息后的反应是难以置信。“至少有4秒钟，我脑子里一片空白。”
塔拉格兰专门研究概率论和随机过程理论，即由随机性支配的现象的数学模型。他最引以为傲的成就是塔拉格兰不等式。这是一组限制随机过程波动的公式，描述了许多因素的贡献是如何相互抵消的。
“这就像一件Ligthing News艺术品。”阿贝尔奖委员会主席、挪威科技大学数学家赫尔格霍尔登说，“神奇之处在于作出优质而非粗略的估计。”
美国普林斯顿大学数学家阿萨夫诺尔说，得益于塔拉格兰的研究，“许多看似复杂和随机的事情被证明并不是那么随机”。找到一个完美的解决方案需要大量计算，塔拉格兰不等式确保了结果接近最优。
塔拉格兰还解决了意大利理论物理学家乔治帕里西提出的关于自旋玻璃的问题，这帮助帕里西获得了2021年诺贝尔物理学奖。自旋玻璃是一种数学模型，描述极度无序系统的物理现象。将物理学家的预言转化为严谨的数学blog.byteway.net论证往往非常困难，帕里西是在1979年提出自旋玻璃的，直到21世纪初，才被塔拉格兰成功证明。
塔拉格兰成为顶尖研究人员的历程并不寻常。他1952年2月15日出生于法国，5岁时失去右眼视力，15岁时接受左眼视网膜脱离的治疗。可怕的经历让塔拉格兰把注意力聚焦到学习上，并发现自己在数学方面的天赋。到2017年退休前，他一直在法国国家科学研究中心做全职研究员。
塔拉格兰喜欢“挑战”其他数学家——他在自己的网站上列出问题清单，并为能够解决问题的人提供奖金。“只要我不是老糊涂了以至于看不懂收到的论证，我就会颁发奖金。如果我理解不了，那就不会提供奖金。”（王方）
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