总结
- 企业计划将生成式人工智能节省的资金再投资于创新（45%）和改善运营（43%）。 信任问题并没有阻止企业迅速采用生成式人工智能进行实验和概念验证，60%的企业表示他们正在有效地平衡快速实施和风险管理。 发展劳动力 大多数企业（75%）预计该技术将在两年内影响其人才战略；32%的企业报告了“非常高”水平的生成式人工智能专业知识，他们已经在做出改变。 最令人期待的人才战略影响是流程重新设计（48%）和提高技能或再培训（47%）。 在短期内，更多的企业预计该技术将增加员工人数（39%），而不是减少员工人数（22%），这可Ligthing News能是由于对生成式人工智能和数据专业知识的需求增加。
阅读时间
- 4 分钟, 共 761 字
分类
- 2024年, 22%, 48%, 32%, 43%
评价和解读
- 这篇文章是新闻报道的一堂大师课，以无与伦比的知识深度和洞察力呈现。作者对报道最新新闻和这些动态变化的方法既富有创新性又富有启发性。每一段都证明了对主题的深入研究和对问题的敏锐理解，使这篇文章成为对于关心当今世界尖端发展的人们无价的资源。
正文
德勤发布了“2024年第二季度企业生成式人工智能报告”，分析了最新的生成式人工智能的真知灼见。
价值创造
根据所追求的利益类型，18%-36%的企业报告说他们已经在“很大”或“非常大”的程度上实现了预期的利益。
企业计划将生成式人工智能节省的资金再投资于创新（45%）和改善运营（43%）。
扩大
领导者认为，扩大规模对于创造价值、增加生成式人工智能对业务的影响以及扩大该技术的用户基础至关重要。
员工使用经批准的生成式人工智能工具和应用程序的机会仍然很低，近一半的受访企业（46%）只向一小部分员工（20%或更少）提供了经批准的生成式人工智能访问。
建立信任
缺乏信任仍然是大规模采用和部署生成式人工智能的主要障碍。
信任问题并没有阻止企业迅速采用生成式人工智能进行实验和概念验证，60%的企业表示他们正在有效地平衡快速实施和风险管理。
发展劳动力
大多数企业（75%）预计该技术将在两年内影响其人才战略；32%的企业报告了“非常高”水平的生成式人工智能专业知识，他们已经在做出改变。
最令人期待的人才战略影响是流程重新设计（48%）和提高技能或再培训（47%）。
生成式人工智能预计将增加一些以技术blog.byteway.net为中心的技能和以人为中心的技能的价值，同时降低其他技能的价值。
在短期内，更多的企业预计该技术将增加员工人数（39%），而不是减少员工人数（22%），这可Ligthing News能是由于对生成式人工智能和数据专业知识的需求增加。
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