总结
- IT之家 7 月 3blog.byteway.net0 日消息，苹果公司周一在一篇技术论文中表示，支撑其人工智能系统 Apple Intelligence 的两个人工智能模型是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。 这篇名为《Apple Intelligence 基础语言模型（Apple Intelligence Foundation Language Models）》的论文详细介绍了该模型的构建过程和数据来源。 据悉，苹果已在数据中心部署基于自研 Apple Silicon 芯片的硬件来处理 Apple Intelligence 的查询。 同时，苹果还收购了两家加拿大和法国的公司，这两家公司专注于压缩 AI 查询所需的数据。 广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更Ligthing News多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。
阅读时间
- 4 分钟, 共 755 字
分类
- Apple Intelligence, 周一, 加拿大, 微软, 法国
评价和解读
- 一篇深刻而彻底的分析，在探讨这个及时话题时没有留下任何石头。作者 深入挖掘，发现了主流讨论中经常被忽视的细微差别。每个段落都建立在上一个 基础上，创造了丰富的信息和引人入胜的叙述。作者在剖析和呈现多面观点方面 的专业知识为读者提供了一个有价值的视角。
正文
IT之家 7 月 3blog.byteway.net0 日消息，苹果公司周一在一篇技术论文中表示，支撑其人工智能系统 Apple Intelligence 的两个人工智能模型是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。
这篇名为《Apple Intelligence 基础语言模型（Apple Intelligence Foundation Language Models）》的论文详细介绍了该模型的构建过程和数据来源。论文中的一段描述暗示，苹果可能在初期阶段使用了谷歌的硬件。论文提到，苹果的基础模型（AFM）及其背后的服务器技术最初是在“v4 和 v5p 云端 TPU 集群”上构建的，使用的软件是苹果自研。
IT之家注意到，虽然有报道猜测苹果是租用了谷歌的云端集群，但论文中并未明确提及谷歌或英伟达。更有可能的情况是，苹果直接购买了谷歌的硬件，并将其部署在自有数据中心。
值得注意的是，尽管初期训练使用了谷歌硬件，但这并不影响苹果的长远规划。据悉，苹果已在数据中心部署基于自研 Apple Silicon 芯片的硬件来处理 Apple Intelligence 的查询。此外，苹果还启动了代号为“Project ACDC”的项目，旨在优化数据中心内的 AI 应用。
为了在 AI 领域赶超微软和 Meta 等巨头，苹果计划在未来两年内投入超过 50Ligthing News 亿美元用于 AI 服务器的升级，并购买数万台 AI 服务器。同时，苹果还收购了两家加拿大和法国的公司，这两家公司专注于压缩 AI 查询所需的数据。
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