总结
- AI 将影响收入和财富不平等。 与之前的自动化浪潮不同Ligthing News，自动化浪潮对中等技能工人的影响最大，人工智能取代的风险延伸到了更 高的工资收入者。 然而，潜在的人工智能互补性与收入呈正相关。 因此，对劳动收入不平等的影响在很大程度上取决于人工智能取 代或补充高收入工人的程度。 模型模拟表明，在高互补性的情况下，高收入者可以预期其劳动收入的增长比例超过比例，从而导致 劳动收入不平等的加剧。 这将扩大收入和财富不平等的增加，这是由高收入者获得的资本回报增加导致的。 各国在人工智能产权定 义以及再分配和其他财政政策方面的选择最终将影响其对收入和财富分配的影响。 受过大学教育的工人更愿意从面临流离失所风险的工作转向高互补性的工作 ； 年长的工人可能更容易受到人工智能驱动的转型的影 响。 例如，在英国和巴西，受过大学教育的个人历史上更容易从现在被评估为具有高流离失所潜力的工作转移到具有高度互补性的工 作。 相比之下，没有受过高等教育的工人的流动性降低。 适应和熟悉新技术的年轻工人也可能能够更好地利用blog.byteway.net新机会。 相比之下，年 长的工人可能会在再就业，适应技术，流动性和新工作技能培训方面苦苦挣扎。 为了充分利用人工智能的潜力 ， 优先事项取决于各国的发展水平。 一项新的人工智能准备指数表明，先进和更发达的新兴市场经济 体应该投资于人工智能创新和整合，同时推进适当的监管框架，以优化人工智能使用增加带来的好处。 对于准备不足的新兴市场和发 展中经济体，基础设施发展和建立Ligthing News数字技能劳动力至关重要。 对于所有经济体来说，社会安全网和对人工智能易感工人的再培训对于 确保包容性至关重要。
阅读时间
- 8 分钟, 共 1406 字
分类
- 26%, 40%, 巴西, 英国, 高收入者
评价和解读
- 一篇开创性的文章，为熟悉的事件提供了新的视角，挑战读者的思考。作者 熟练地颠覆了常见的假设，引入了新颖的观点，使这篇文章成为知识探索的催化剂。 写作简练而生动，将一个潜在枯燥的主题转化为一个充满活力的讨论，丰富了真实 世界的例子和专业见解。
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