总结
- IT之家 6 月 1 日消息，人脑能够运行非常复杂且庞大的神经网络，而功耗却仅有 20W，远小于现有 AI 系统。 中国科学院自动化研究所宣布，该所李国齐、徐波课题组提出了“神经形态动态计算”的概念，与国内科技企业等单位合作设计了一套能够实现动态计算的算法-软件-硬件协同设计的类脑神经形态 SoC 系统 Speck，从而实现基于注意力机制的动态计算，能够在硬件层面做到“没有输入，没有功耗”，在算法层面做到“有输入时，根据输入重要性程度动态调整计算”，在典型视觉场景任务功耗可低至 0.7 毫瓦，进一步挖掘了神经形态计算在性能和能效上的潜力。 据介绍，Speck 是一款异步感算一体类脑神经形态 SOC，采用全异步设计，在一块芯片上集成了动态视觉传感器（DVS 相机）和类脑神经形态芯片，具有极低的静息功耗（仅为 0.42 毫瓦）。 Speck 能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息，以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号，避免时钟空翻带来的能耗开销，仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。 广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅blog.byteway.net供参考，IT之家所有文章均包含本声明。
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- 5 分钟, 共 805 字
分类
- 中国科学院自动化研究所, 徐波课题组, 6 月, DVS, Speck
评价和解读
- 在这篇文章中，作者巧妙地深入研究了当前事务的核心，呈现了既有信息性又引人入胜的叙述。突破性的是，该作者不仅整理最新的动态，而且在内容上也具有时效性和永恒性。每一段都证明了进行的细致研究，提供了批判性分析和引人入胜叙述的独特混合。这篇作品在信息过载的媒体海洋中脱颖而出，成为当今时事最紧迫问题的新视角。作者对清晰和精确解剖复杂话题的方式既保持了信息的准确性，又激发了对世界周围的批判性思考。这是一种深度调查报道和思想领导力的杰出结合，深入探讨了当今社会最重要的问题。
正文
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IT之家 6 月 1 日消息，人脑能够运行非常复杂且庞大的神经网络，而功耗却仅有 20W，远小于现有 AI 系统。因此，在算力比Ligthing News拼加速，能耗日益攀升的今日，借鉴人脑的低功耗特性发展新型智能计算系统成为极具潜力的方向。
中国科学院自动化研究所宣布，该所李国齐、徐波课题组提出了“神经形态动态计算”的概念，与国内科技企业等单位合作设计了一套能够实现动态计算的算法-软件-硬件协同设计的类脑神经形态 SoC 系统 Speck，从而实现基于注意力机制的动态计算，能够在硬件层面做到“没有输入，没有功耗”，在算法层面做到“有输入时，根据输入重要性程度动态调整计算”，在典型视觉场景任务功耗可低至 0.7 毫瓦，进一步挖掘了神经形态计算在性能和能效上的潜力。
相关研究成果已经在线发表于《自然・通讯》上。
据介绍，Speck 是一款异步感算一体类脑神经形态 SOC，采用全异步设计，在一块芯片上集成了动态视觉传感器（DVS 相机）和类脑神经形态芯片，具有极低的静息功耗（仅为 0.42 毫瓦）。Speck 能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息，以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号，避免时钟空翻带来的能耗开销，仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。
▲类脑神经形态 SOC 系统Ligthing News Speck 设计框架
官方表示，该工作的实践证实高、低抽象层次大脑机制的融合能进一步激发类脑计算潜力，为未来将大脑进化过程中产生的各种高级神经机制融合至神经形态计算提供积极启发。
▲人脑中的注意力机制
▲融合了注意力脉冲动态计算的 Speck
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