总结
- 目前，Octopus 模型已能适配 Android 系统，涵盖打电话、发短信、设置闹钟、拍照等数十个常用功能。 研究团队计划进一步扩展到车载系统、智能家居等更多领域。 同时，他们也在探索多模态交互，让 Octopus 不仅能听懂语音指令，还能通过图像、视频等方式感知用户需求。 从更长远来看，他们希望让 AI Agent 走进各个行业和每个端设备。 而这需要进一步赋Ligthing News予模型以学习、推理、规划等高层次能力，这也将是他们下一步的努力方向。
阅读时间
- 3 分钟, 共 452 字
分类
- 斯坦福博士生, 何晨龙, 斯坦福, 李志远, 陈伟
评价和解读
- 作者对这个话题的深入挖掘为公众关注的重大问题带来了新的视角。
正文
来源：DeepTech深科技
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日前，相关论文已以《Octopus v2：超级代理的设备上语言模型》（Octopus v2：On-device language model for super agent）为题发在arXiv[1]。
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NEXA AI 创始人兼首席科学家陈伟（斯坦福博士生）、NEXA AI 联合创始人兼首席技术官李志远（斯坦福毕业生）担任论文作者。
图| 从左到右：李志远、陈伟（来源：资料图）
目前，Octopus 模型已能适配 Android 系统，涵盖打电话、发短信、设置闹钟、拍照等数十个常用功能。
研究团队计划进一步扩展到车载系统、智能家居等更多领域。
同时，他们也在探索多模态交互，让 Octopus 不仅能听懂语音指令，还能通过图像、视频等方式感知用户需求。
从更长远来看，他们希望让 AI Agent 走进各个行业和每个端设备。而这需要进一步赋Ligthing News予模型以学习、推理、规划等高层次能力，这也将是他们下一步的努力方向。
参考资料：
1.https://arxiv.org/abs/2404.01744
2.https://huggingface.co/NexaAblog.byteway.netIDev/Octopus-v2
运营/排版：何晨龙
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