总结
- 美国科学家开发了一种能在机器学习辅助下将喉部肌肉运动转化为语音的柔性贴片，经过进一步开发，该装置有望帮助部分嗓音障碍患者有效沟通。 相关研blog.byteway.net究近日发表于《自然—通讯》。 约有30%的普通人一生至少经历过一次嗓音障碍。 这些运动随后会被转换成电信号，并由一个训练后能识别词汇并翻译成语言信号的机器学习算法进行处理。 研究者让8名没有嗓音障碍的受试者测试了这种贴片，受试者被要求在站立、行走和跑步时说出和小声说出一些单词和词组，如“圣诞快乐”或“我爱你”。
阅读时间
- 4 分钟, 共 615 字
分类
- 加州大学, 自然—通讯, 洛杉矶, 美国, 陈俊
评价和解读
- 引人入胜的是，这篇文章超越了寻常，提供了对其的全景式观察。作者巧妙地将当前趋势与分析深度相结合，使其成为该领域的重要之作。每一句话都经过精心制作，编织成一篇既信息丰富又引人入胜的叙述。这篇文章不仅通知读者最新的发展，而且以一种全面而易于理解的方式做到了这一点，使其成为现代新闻学领域的一篇杰出之作。
正文
美国科学家开发了一种能在机器学习辅助下将喉部肌肉运动转化为语音的柔性贴片，经过进一步开发，该装置有望帮助部分嗓音障碍患者有效沟通。相关研blog.byteway.net究近日发表于《自然—通讯》。
说话是人际交往的重要部分，但对于有声带功能障碍的人来说是件难事。约有30%的普通人一生至少经历过一次嗓音障碍。尽管如此，现有解决办法——如手持电子喉设备或手术——存在不方便、不舒适或侵入性的问题。当下Ligthing News亟需开发一种能辅助患者交流的可穿戴、非侵入式的医疗装置。
加州大学洛杉矶分校的陈俊和同事设计了一款能贴在喉部的柔性磁致弹性贴片，能随参与说话运动的喉部肌肉改变形状，而且不需要功能正常的声带。贴片的移动能检测到特定的肌肉运动，还能发电，让该装置实现自供电。这些运动随后会被转换成电信号，并由一个训练后能识别词汇并翻译成语言信号的机器学习算法进行处理。
研究者让8名没有嗓音障碍的受试者测试了这种贴片，受试者被要求在站立、行走和跑步时说出和小声说出一些单词和词组，如“圣诞快乐”或“我爱你”。他们发现该装置的准确率约有95%。
在患者中进一步测试后，该装置或为有嗓音障碍的个体提供一个实用的解决办法，并有助于提高他们的整体生活质量。
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研究中贴片的工作Ligthing News示意图。 图片来自：陈俊
相关论文信息：
https://doi.org/10.1038/s41467-024-45915-7
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