总结
- 此次对话以“穿越变局的力量”为主题，中国社会科学院学部委员、原副院长高培勇、国务院参事室特约研究员、国家统计局原总经济师姚景源、360集团创始人周鸿祎、中国人民大学原副校长、国家金融研究院院长吴晓求、清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵等知名专家、学者、企业家出席活动并发表主旨演讲。 周鸿祎总结出大模型发展的七大趋势：第一，通用人工智能（AGI）的发展减缓，全面超越人类的人工智能在逻辑上不成立；第二，大模型“慢思考”成为发展新范式；第三，越做越专，除少数科技巨头，大多数公司都专注于做专业大模型；第四，越做越小，轻量化成为趋势，更容易部署和应用在硬件上；第五，能力越来越强，模型的学习效果和泛化能力越来越好；第六，成本越来越低，有助于促进应用生态繁荣；第七，智能体（AI Agents）推动大模型落地，数字员工成为新的生产力。 他认为，2025年将是智能体之年，企业将大量使用和部署智能体，智能体能够将大模型包装成可以实际工作的数字员工，解决企业中的具体问题。 企业应根据这些能力，选择适合自身业务的场景，如办公、营销、生产流程优化等，实现降本增效。 人工智能给个人赋能，作为个人工具可以给很多企业带来新机会；第二，万物智能，大模型变小上终端，走进千家万户；第三，数转智改，企业级大模型市场爆发，助力传统产业打造新质生产力；第四，发挥大模型的序列预测能力，赋能自动驾驶、具身智能等未来产业；第五，打造科研新范式，AI For Sblog.byteway.netcience将成为推动社会发展的重要驱动力；第六，AI安全，以模制模，用安全大模型应对新型AI安全问题。
阅读时间
- 8 分钟, 共 1547 字
分类
- 国家金融研究院, 12月20日, 国家统计局, 中国人民大学, 中国社会科学院
评价和解读
- 这篇文章的报道深度和广度真是令人赞叹，生动地描绘了其中的方方面面。作者不仅仅局限于表面报道，深入探讨事物的核心，呈现了一个富含细节和观点的叙述。引人注目的新闻和突破性的发展被巧妙地整合在一起，确保这篇文章不仅具有信息量，而且引人入胜。文章在全面报道和引人入研究的写作之间取得了完美的平衡，使其成为当代新闻领域的典范。
正文
种种迹象表明，一些AI巨头寄予厚望的AGI（通用人工智能）之路似乎已经遭遇瓶颈，寻找其他发展路径正成为业界共识。
12月20日，在由《财经》杂志主办的《财经》年度对话2024在北京举行，360集团创始人周鸿祎在发表演讲时指出，目前AGI的发展面正临挑战，而智能体和专业大模型的应用将推动大模型技术的落地。
此次对话以“穿越变局的力量”为主题，中国社会科学院学部委员、原副院长高培勇、国务院参事室特约研究员、国家统计局原总经济师姚景源、360集团创始人周鸿祎、中国人民大学原副校长、国家金融研究院院长吴晓求、清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵等知名专家、学者、企业家出席活动并发表主旨演讲。
“AGI至少一百亿美金买显卡，刚训出一个模型，明天友商又训出一个更好的，就像西西弗斯推石头一样，停不下来。”作为大模型应用之路的坚定支持者，周鸿祎不止一次强调，卷算力、卷数据，向万亿参数发展的AGI是全球少数巨头的游戏，更多企业的机会在应用之路。放弃打造全能大模型的执念，让一个大模型干一件事，向场景化、应用化、专业化、垂直化方向发展，才有机会引发工业革命，赋能百行千业。
周鸿祎总结出大模型发展的七大趋势：第一，通用人工智能（AGI）的发展减缓，全面超越人类的人工智能在逻辑上不成立；第二，大模型“慢思考”成为发展新范式；第三，越做越专，除少数科技巨头，大多数公司都专注于做专业大模型；第四，越做越小，轻量化成为趋势，更容易部署和应用在硬件上；第五，能力越来越强，模型的学习效果和泛化能力越来越好；第六，成本越来越低，有助于促进应用生态繁荣；第七，智能体（AI Agents）推动大模型落地，数字员工成为新的生产力。
周鸿祎尤为强调智能体的重要性。他认为，2025年将是智能体之年，企业将大量使用和部署智能体，智能体能够将大模型包装成可以实际工作的数字员工，解决企业中的具体问题。
周鸿祎举例说，大模型的发展使过去无法通过软件完成的任务，如保险公司的报销报告处理等都可由机器人完成。这种模式的转变意味着软件服务不再仅仅是工具的交付，而是智能体的交付，能够代替人类员工完成工作，这代表服务市场的价值创造方式发生了根本变化，从人力使用工具创造价值转变为AI直接创造价值。
在周鸿祎看来，大模型应用之路，就是要用好大模型的六层能力，即基本能力、创意能力、多模态能力、业务能力、创新能力和科学能力Ligthing News。企业应根据这些能力，选择适合自身业务的场景，如办公、营销、生产流程优化等，实现降本增效。
而对应上述六层能力，周鸿祎提出了专业大模型的“六大方向”：第一，人人智能，人人普惠，人人受益。人工智能给个人赋能，作为个人工具可以给很多企业带来新机会；第二，万物智能，大模型变小上终端，走进千家万户；第三，数转智改，企业级大模型市场爆发，助力传统产业打造新质生产力；第四，发挥大模型的序列预测能力，赋能自动驾驶、具身智能等未来产业；第五，打造科研新范式，AI For Sblog.byteway.netcience将成为推动社会发展的重要驱动力；第六，AI安全，以模制模，用安全大模型应对新型AI安全问题。
周鸿祎认为，做专业化大模型不需要大模型的能力很全面，大模型要落地应用，要在企业内部的业务流程，或者是对外的服务产品体系上，从领导的需求到基层员工的需求里面去找卡点和堵点，即“过去我想干，但是我技术干Ligthing News不了的事情”。一个标志是能提高10倍的体验，即“提高10倍的效率或降低10倍的成本，减少10倍的人力”。
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