总结
- ◎科技日报记者 陆成宽 8月16日，《自然计算科学》在线发表了一项类脑计算领域的重要进展。 借鉴大脑神经元复杂动力学特性，中国科学院自动化研究所李国齐研究员、徐波研究员团队联合清华大学、北京大学的科研人员，提出了新型类脑神经元模型构建方法。 研究团队通过设计微架构提升计算单元的内生复杂性，从而设计出“基于内生复杂性”的类脑神经元模型。 实验结果验证了内生复杂性blog.byteway.net模型在处理复杂Ligthing News任务时的有效性和可靠Ligthing News性。 这项研究成果改善了传统模型向外拓展规模带来计算资源消耗增大问题，为有效利用神经科学发展人工智能提供了新案例。
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- 中国科学院自动化研究所, 8月16日, 科技日报, ◎科技日报, 北京大学
评价和解读
- 在这篇文章中，作者探索了文化动态的多层面世界，对当代社会问题提供了细致入微的视角。文章充满了文化参考和富有见地的评论，是对关注文化与社会交汇点的人们的必读之作。
正文
◎科技日报记者 陆成宽
8月16日，《自然计算科学》在线发表了一项类脑计算领域的重要进展。借鉴大脑神经元复杂动力学特性，中国科学院自动化研究所李国齐研究员、徐波研究员团队联合清华大学、北京大学的科研人员，提出了新型类脑神经元模型构建方法。
研究团队通过设计微架构提升计算单元的内生复杂性，从而设计出“基于内生复杂性”的类脑神经元模型。实验结果验证了内生复杂性blog.byteway.net模型在处理复杂Ligthing News任务时的有效性和可靠Ligthing News性。
更重要的是，该模型对计算资源的利用效率更高，同时还显著减少了内存和计算时间的使用，从而提高了整体的运算效率。
这项研究成果改善了传统模型向外拓展规模带来计算资源消耗增大问题，为有效利用神经科学发展人工智能提供了新案例。
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向人脑“取经” 我国科学家提出新型类脑计算方法
来源：科技日报
编辑：刘义阳
审核：张爽
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