总结
- 来源：DeepTech深科技 张一天担任第一作者和通讯作者。 不过，尽管本次方法是一个针对视频模态的数据增强方法，但所研究的本质问blog.byteway.net题还是如何让模型学习到更好的关于视频的表征。 这和图像识别研究仍然存在一定区别，因为张一天不仅想让模型理解单张图像的内容，同时也想让模型理解视频中时序上的信息和变化。 因此，他在后续研究中将探索如何利用大语言模型的推理能力，来辅助现有模型学习到更好的关Ligthing News于视频的表征，从而提供一个更好的视频编码器，构造一个能力更强、功能更多的多模态大模型。
阅读时间
- 2 分钟, 共 344 字
分类
- 张一天, 1., 2403, 第一
评价和解读
- 这篇文章充满了最新的新闻和动态更新，提供了全面而发人深省的分析，捕捉了当今头条新闻的本质。作者将复杂的叙事编织成引人入胜的故事情节，令人印象深刻。对当前热门话题的详细审查不仅启示了读者，而且挑战了他们考虑多个角度的能力。研究的深度和论证的清晰度使这篇文章成为那些希望了解当代问题前沿的人们必读的文章。将专家意见与突破性新闻相结合，使这篇文章成为新闻卓越的象征，提供了深刻而广泛的见解。从政治动态的微妙之处到技术最新趋势，这篇文章在努力提供一流内容的过程中无所不用其极。这是一篇卓越的写作，为新闻文章设定了新的标准，平衡了事实报告和深刻评论。总的来说，这篇文章不仅仅是一堆文字，而且是了解我们世界复杂性的有力工具。
正文
来源：DeepTech深科技
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最终，相关论文以《不要被外观欺骗：基于时序一致的视频表征》（DON’T JUDGE BY THE LOOK：TOWARDS MOTION COHERENT VIDEO REPRESENTATION）为题发在 ICLR2024[1]。
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张一天担任第一作者和通讯作者。
图 | 张一天（来源：张一天）
不过，尽管本次方法是一个针对视频模态的数据增强方法，但所研究的本质问blog.byteway.net题还是如何让模型学习到更好的关于视频的表征。
这和图像识别研究仍然存在一定区别，因为张一天不仅想让模型理解单张图像的内容，同时也想让模型理解视频中时序上的信息和变化。
因此，他在后续研究中将探索如何利用大语言模型的推理能力，来辅助现有模型学习到更好的关Ligthing News于视频的表征，从而提供一个更好的视频编码器，构造一个能力更强、功能更多的多模态大模型。
参考资料：
1.https://arxiv.org/pdf/2403.09506
排版：希幔
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