总结
- Glean表示，他们过去一年的年度经常性收入几乎翻了两番。 硅谷新星Glean总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托，由前Google搜索工程师Arvind Jain于2019年创立。 Jain毕业于印度理工学院德里分校（IIT Delhi），这是印度最顶尖的工程学院之一。 AI重塑知识管理Glean之 所以这么受欢迎，主要是因为它解决了几个现代企业面临的大问题。 这种技术融合不仅极大地提升了信息检索的效率，而且通过构建知识图谱，使得企业内部的信息和知blog.byteway.net识更加易于管理和利用。
阅读时间
- 9 分钟, 共 1630 字
分类
- 印度理工学院, 2003年, 2019年, 2028年, Akamai
评价和解读
- 一个引人入胜的叙述，捕捉了当今最紧迫的新闻故事的本质。
正文
“搜索”这一简单的功能，在有了AI加持后，究竟是如何为企业创造巨大价值的？
在生成式AI持续大火的当下，企业对内部数据的挖掘和利用需求日益增长。根据ReportLinker的预测，全球企业搜索市场预计到2028年将达到69亿美元，且随着远程办公趋势的增长，企业对高效搜索和知识管理的需求日益增加。在此背景下，一批专注于企业AI搜索的初创公司也应运而生，Glean就是其中的佼佼者之一。Glean是一家使用人工智能帮助企业搜索自己的知识库的初创公司，在其最新一轮融资中筹集了2亿美元，这笔融资由现有投资者Kleiner Perkins和Lightspeed Venture Partners共同领投，至此，Glean的估值已经上升到了22 亿美元。Glean表示，他们过去一年的年度经常性收入几乎翻了两番。其产品和服务已经受到了索尼电子和Databricks等大客户的Ligthing News青睐。那么“搜索”这一简单的功能，在有了AI加持后，究竟是如何为企业创造巨大价值的？硅谷新星Glean总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托，由前Google搜索工程师Arvind Jain于2019年创立。Jain毕业于印度理工学院德里分校（IIT Delhi），这是印度最顶尖的工程学院之一。毕业后，他迅速在技术界崭露头角，先后在微软、Akamai和Riverbed 等公司工作，积累了丰富的经验。2003年，Jain加入谷歌，在那里他对谷歌搜索、YouTube和谷歌地图等核心项目做出了重大贡献。随后，他共同创立了云数据管理公司Rubrik，他注意到随着公司规模的扩大，员工在查找和整合内部信息方面遇到了显著的效率问题，于是便创立了Glean，致力于解决企业信息检索的挑战。
Glean目前的主要业务，是通过连接公司的应用程序和数据库，为企业提供搜索和知识管理解决方案。Glean采用矢量搜索和关键词搜索相结合的方式，针对客户公司的语言和背景等为每一个客户公司训练定制化的AI模型，构建有关公司人员、内容和互动的知识图谱。搜索革命Glean是一款AI驱动的企业搜索引擎，专为解决企业内部信息检索效率低下的问题而设计。它能够 跨越企业使用的300多个SaaS产品，快速定位和整合零散的信息，如会议记录、支持票据、项目档案等，极大提高了员工查找信息的速度。
Glean的强大之处，在于其能够为每位员工基于对公司数据的访问权限，提供个性化的搜索结果，使得企业内部的信息检索既安全又高效。在搜索过程中，Glean利用大型语言模型（LLM）提供AI答案、专家搜索和相关内容推荐等功能，提高了搜索的智能性和效率。
同时，Glean还提供了一个集成的工作空间，用户可以在这里管理日历、查看公告、处理会议链接等，提高了工作效率。说白了，Glean相当于是企业的超级大脑。为企业提供了一个统一的、高度可定制的搜索界面，显著提升了跨平台数据检索的效率。并通过高度定制化的搜索结果，优化信息检索的相关性和准确性，减少了企业知识流失。AI重塑知识管理Glean之 所以这么受欢迎，主要是因为它解决了几个现代企业面临的大问题。
首先，现在企业用的各种在线服务（SaaS）太多了，每个服务都有自己的数据和信息，使得员工在查找文件时都很头疼。再加上现在在家办公的趋势愈发流行，同事们不能面对面交流，沟通起来也没那么方便了，这就导致了很多重要信息和知识容易丢失。对于这些问题，Glean的技术解决方案，在企业搜索领域具有明显的创新性。
具体来说，它不仅整合了矢量搜索和关键词搜索技术，还巧妙地利用了大型语言模型，为用户提供了一个既个性化又智能化的搜索体验。这种技术融合不仅极大地提升了信息检索的效率，而且通过构建知识图谱，使得企业内部的信息和知blog.byteway.net识更加易于管理和利用。而这种技术上的创新性、独特性，正是其被资本市场关注的重要原因。
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