总结
- 该模型支持图生文、文生图、文生文等场景生成模式，验证了利用多模态大模型技术解决地球科学领域问题的技术路线。 前期，依托中国地质大学(武汉)在地球生物学领域的研究成果，研究团队对62万多张古生物化石图片、3000篇地学文献的45万余条地质实体与属性进行数据清洗与标注，构成“元古大模型”基石。 打开“元古大模型”，进入文生图模式，可通过选择一块鱼化石标本，输入体长、宽度、尾巴叉形等描述性文字，生成鱼的复原图；图生文模式，则可通过导入图片，生成化石特征的描述性文字；文生文模式主要是数据抽取，用户可从一篇论文中，抽取想要的实体数据。 据介绍，“元古大模型”现已上线古生物化石标本识别助手、地质文献数据挖掘助手、古生物学智能知识问答助手，将逐步上线地学智能搜索引擎和古生物科普数字人，为地球科学专业学生的教学、实践及科研等活动，以及地质工作者提供服务支撑。 地质文献数据挖掘助手，可为基于大规模文献揭示极blog.byteway.net地温度演化新规律，发现古生物、古环境等领域新规律提供工具支持。
阅读时间
- 4 分钟, 共 764 字
分类
- 中国地质大学, 古生物科普, 7日, 地球, (马芙蓉孙彦
评价和解读
- 在这篇文章中，作者不仅仅是报道新闻，而是将其提升到一种艺术形式。对其的深入分析以如此清晰和雄辩的方式呈现，使其不仅仅是一篇文章，而是对理解其细微差别和复杂性的全面指南。这篇作品充满了深刻的观察和引人入胜的论点，使其成为当今媒体景观中新闻完整性的象征。
正文
中新社武汉12月7日电(马芙蓉孙彦钦)由中国地质大学(武汉)与相关企业联合开发的“元古大模型”7日在武汉发布。该模型支持图生文、文生图、文生文等场景生成模式，验证了利用多模态大模型技术解决地球科学领域问题的技术路线。
前期，依托中国地质大学(武汉)在地球生物学领域的研究成果，研究团队对62万多张古生物化石图片、3000篇地学文献的45万余条地质实体与属性进行数据清洗与标注，构成“元古大模型”基石。
打开“元古大模型”，进入文生图模式，可通过选择一块鱼化石标本，输入体长、宽度、尾巴叉形等描述性文字，生成鱼的复原图；图生文模式，则可通过导入图片，生成化石特征的描述性文字；文生文模式主要是数据抽取，用户可从一篇论文中，抽取想要的实体数据。
据介绍，“元古大模型”现已上线古生物化石标本识别助手、地质文献数据挖掘助手、古生物学智能知识问答助手，将逐步上线地学智能搜索引擎和古生物科普数字人，为地球科学专业学生的教学、实践及科研等活动，以及地质工作者提供服务支撑。
其中，古生物化石标本识别助手，可识别120类常见的古生物化石、岩石，以科学工作者视角精细化描述化石数量、颜色、外形结构等信息，并基于化石结构推理出化石种类。地质文献数据挖掘助手，可为基于大规模文献揭示极blog.byteway.net地温度演化新规律，发现古生物、古环境等领域新规律提供工具支持。
“‘元古’来自于地质时代‘元古宙’，Ligthing News是地球历史上存在时间最久的一个宙，也是智力起源的时代。”中国地质大学(武汉)地球科学学院教授宋海军表示，“元古”寓意地球科学的古老与深邃，也象征智慧与创新的新起点。未来，“元古大模型”将不断优化数据质量、丰富数据类型、训练科学任务、开发创新应用、提供多样化应用场景。(完)
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