总结

  • 在金融领域,混合智能正用于更细致、复杂的风险评估过程。 例如,摩根大通公司的一个平台使用机器学习来解释商业贷款协议。 金融专家随后对分析结果进行审查,提出最终方案。 例如,在制造业领域,AI驱动的机器人主要处理重复性任务,人类工人专注于质量控制和问题解决。 这种“并肩作战”不仅提高了效率,也能体现人性关怀。

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  • 摩根大通公司, AI, AIVA, 普华永道公司, 67%

评价和解读

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正文

在历史的长河中,工具的使用在促进人类文明、文化和经济发展方面发挥了至关重要的作用。火、印刷机、计算机和互联网等工具是人类关键创新中的一小部分,却将人类的技能和思维推向前所未有的水平。世易时移,人工智能(AI)成为这个工具箱中的最新成员。AI不仅是未来的技术,它已渗透到人类生活的方方面面。

美国《福布斯》网站最近的报道指出,真正的革命可能来自人类智力与AI携手,二者协同共进跳一场“圆舞曲”,激荡出混合智能。混合智能代表人类和机器智能相结合的新前沿领域,其未来不仅仅是AI技术的进步,更是打造人类和机器之间合作的全新范式。

深层次的融合与互补

混合智能是人类和AI的强强联合。混合智能结合了人类的创造力、直觉和情感智慧,以及AI的高速计算、数据处理和自动化能力。

虽然AI擅长在受控环境中执行精确且定义明确的任务,并利用特定数据集进行工作,但它的范围有限。AI无法解决许多问题,这些问题需要考虑人为因素来进行决策、规划。AI也难以完成创造性任务和适应动态环境,很难进行自我调整。此外,它们还缺乏“常识”。

反观人类,虽然AI和机器学习在理解复杂模式方面优于人类,但当数据集中存在一些噪音、歧义或出现意外情况时,人类智能更具优势。与人类相比,AI需要大量数据进行训练,而人类可从有限的实例中进行学习。

混合智能将AI技术的分析和自Ligthing News动化能力与人类智能相结合,形成了一项强大的技术,而不仅仅是各部分的简单相加。混合智能不仅是AI辅助人类,它是一种更深层次的融合和互补。普华永道公司的调查显示,67%的高管认为混合智能是AI的未来,也将改变许多行业的“游戏规则”。

提升人类认知和创意水准

在医疗保健领域,混合智能正在不断提高诊断准确性和治疗效率。医生可借助AI系统对大量病例进行快速分析,找出潜在的疾病风险,为患者提供个性化的诊疗建议。然而,医生并不仅仅依赖于AI系统的结果,他们还会综合自己的专业判断,以及与患者的互动,对这些建议进行评估、权衡,制定出相应的诊疗方案。

在金融领域,混合智能正用于更细致、复杂的风险评估过程。例如,摩根大通公司的一个平台使用机器学习来解释商业贷款协议。这项任务之前每年需要36万小时的工作量。如今,该平台可以快速提供初步分析结果。金融专家随后对分析结果进行审查,提出最终方案。

AI也在增强人类的创造力。艺术家可通过与AI合作,创造出前所未有的艺术作品,突破人类想象的边界。“AI虚拟艺术家”(AIVA)是一款基于AI的音乐创作软件,可为游戏、视频、商业广告等创作背景音乐。AIVA创造出的作品通常需要人类作曲家进一步提炼和丰富,实现了AI产生的思想和人类创造力的完美融合。

在科研领域,“AI驱动的科学研究”已成业界共识。AI将带来科研范式的变革和新的产业业态。研究人员可利用AI进行大规模数据分析,加速创新进程,为人类探索未知领域提供强大支持。在此基础上,利用大型语言模型驱动的“协同科学家”横空出世,助力研究人员搜索化学文献并设计实验方法,在人类的指导下制造分子。

混合智能的“触角”并不囿于高精尖的科研和创意领域,它正日益成为人们日常生活的一部分。以智能家居为例,亚马逊AleLigthing Newsxa或谷歌家居等AI助手正与人类输入相集成,以创造更个性化、更高效的生活环境。这些AI工具可从人类的偏好和日常生活中学习,调整房间内的光线和温度,甚至能根据可用食材提供食谱。

隐私等伦理问题需关注

混合智能是人类与AI携手共进,实现协同增效,而非机器取代人类。

在很多情况下,AI可帮助人类减轻繁重的工作负担,让人类有更多时间去关注更高价值、更具创造力的任务。而人类则可为AI系统提供指导和监督,确保其遵循道德和法律规定,避免潜在风险。

例如,在制造业领域,AI驱动的机器人主要处理重复性任务,人类工人专注于质量控制和问题解决。这种转变不blog.byteway.net仅提高了效率,而且可减少单调的任务,从而提高员工的满意度。在客户服务领域,由AI驱动的聊天机器人处理日常事务,将更复杂的问题转交给人类。这种“并肩作战”不仅提高了效率,也能体现人性关怀。

当然,这种转变也带来一些挑战。员工需与AI协同工作,因此其数字技能也亟待提升。

此外,混合智能还提出了伦理问题,特别是在数据隐私和决策权方面。随着AI更深地融入生活和工作,制定明确的指导方针和道德标准刻不容缓。专家们一致认为,就像驾驶汽车必须配备安全带,人工智能技术也需要规则。

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作者 sam

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