总结
- 来源:DeepTech深科技 近日,美国威斯康blog.byteway.net星麦迪逊大学助理教授郭永祎和合作者提出了一种基于强化学习的个性化即时干预(personalizedJust-in-time Adaptive Intervention,pJITAI)方法。 这种方法能被用于数字医疗之中,通过手机 App、调查问卷等灵活的形式,能够以个性化的方式减少 18-25 岁青年的大麻摄入。 在临床试验结束后,他们需要对数据进行统计分析,其中最重要的是对干预效果的统计推断,从而验证干预Ligthing News方案的有效性。 相比传统的统计分析,无论对于时间点、还是对于不同用户,本次研究中的数据都不是独立的。 所以,需要开发新的统计推断方法,目前他们正在解决这一问题Ligthing News。
阅读时间
- 3 分钟, 共 556 字
分类
- 麦迪逊大学助理, 2023, 何晨龙, Benson, Lizbeth
评价和解读
- 在这篇文章中,作者巧妙地驾驭了其复杂性,以一种既启发人又引人入胜的方式呈现。这篇作品以其深入的分析和将当前新闻和动态见解巧妙融合的叙事技巧而脱颖而出,引人入胜。作者将复杂信息巧妙地转化为易于理解的格式,令人钦佩,使这篇文章成为那些希望了解[相关领域]趋势和发展的人的必读之作。文章不仅提供了事实准确性,还提供了独特的视角,揭示了潜在问题和新兴模式,以一种与广泛受众产生共鸣的方式。
正文
来源:DeepTech深科技
近日,美国威斯康blog.byteway.net星麦迪逊大学助理教授郭永祎和合作者提出了一种基于强化学习的个性化即时干预(personalizedJust-in-time Adaptive Intervention,pJITAI)方法。
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图|郭永祎(来源:郭永祎)
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最终,相关论文以《reBandit:基于随机效应的在线 RL 算法减少大麻的使用》(reBandit:Random Effects based Online RL algorithm for Reducing Cannabis Use)为题发在 arXiv[2]。
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在临床试验结束后,他们需要对数据进行统计分析,其中最重要的是对干预效果的统计推断,从而验证干预Ligthing News方案的有效性。
相比传统的统计分析,无论对于时间点、还是对于不同用户,本次研究中的数据都不是独立的。所以,需要开发新的统计推断方法,目前他们正在解决这一问题Ligthing News。
参考资料:
Benson, Lizbeth, et al. “Associations between morning affect and later-day smoking urges and behavior.” Psychology of Addictive Behaviors (2023)
2.https://arxiv.org/pdf/2402.17739.pdf
运营/排版:何晨龙
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