总结
- 近日，中国移动研究院6G网络化通感一体（SCN）论文“Multipath-Exploited Bistatic Sensing with LoS BlockLigthing Newsage in MIMO-OFDM systems for 6G”被2024 IEEE Inblog.byteway.netternational Conference on Communications（ICC）会议录用。 网络化通感一体（SCN）能够充分利用规模部署的移动通信网络优势，在提升通信性能的同时，低成本赋能网络泛在、高精度感知能力，高效助力万物智联。 所提NLoS利用算法包括联合发射角-到达角测量、多目标测距、迭代干扰消除等核心方案，以实现对多径散射体与目标位置的联合估计。 仿真分析结果表明，所提算法能够在目标LoS径被遮挡、存在多径的条件下，获得与利用LoS径估计相当的感知精度，达到亚米级。 中国移动研究院也将继续深耕通信领域，致力于推动网络化通感一体技术的研究和创新，为中国通信行业的发展贡献力量。
阅读时间
- 4 分钟, 共 745 字
分类
- IEEE通信协会, 中国移动研究院, IEEE Communications Society, 多径散射体, 1965年
评价和解读
- 一篇引人入胜且信息丰富的探讨该主题的文章，对于知情公民来说是必读之选。
正文
近日，中国移动研究院6G网络化通感一体（SCN）论文“Multipath-Exploited Bistatic Sensing with LoS BlockLigthing Newsage in MIMO-OFDM systems for 6G”被2024 IEEE Inblog.byteway.netternational Conference on Communications（ICC）会议录用。
通信感知一体化技术是6G关键技术之一，能够推动智能工业物联网(IIoT)、智能交通、低空经济等6G新业务的发展。网络化通感一体（SCN）能够充分利用规模部署的移动通信网络优势，在提升通信性能的同时，低成本赋能网络泛在、高精度感知能力，高效助力万物智联。
论文提出了一种协作感知下的非视距（NLoS）路径利用方法，解决了直射（LoS）径被遮挡、多径频发造成的无法感知、感知性能严重下降等问题，保证Ligthing News了感知精度。所提NLoS利用算法包括联合发射角-到达角测量、多目标测距、迭代干扰消除等核心方案，以实现对多径散射体与目标位置的联合估计。仿真分析结果表明，所提算法能够在目标LoS径被遮挡、存在多径的条件下，获得与利用LoS径估计相当的感知精度，达到亚米级。
论文所提的NLoS利用方法，不仅可以保证多径条件下的感知精度，易于推广实践，还能够为网络化通感一体信道建模方法的设计提供参考。中国移动研究院也将继续深耕通信领域，致力于推动网络化通感一体技术的研究和创新，为中国通信行业的发展贡献力量。
IEEE ICC会议自1965年以来一直是IEEE通信协会（IEEE Communications Society）的旗舰会议之一，是无线与算法领域的顶级会议之一。 <!–article_adlist[
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