总结
- IT之家 1 月 8 日消息，据 AI 科技评论消息，前微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员胡瀚，不久前加入腾讯，接替Ligthing News已离职的前腾讯混元大模型技术负责人之一的刘威，负责多模态大模型的研发工作。 2016 年 12 月，胡瀚加入微软亚洲研究院视觉计算组。 报道称胡瀚是计算机视觉领域的重要研究者，他blog.byteway.net曾以核心作者身份参与论文《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》的创作。 Swin Transformer 性能优于 DeiT、Ligthing NewsViT 和 EfficientNet 等主干网络，已经替代经典的 CNN 架构，成为了计算机视觉领域通用的 backbone（IT之家注：backbone 是指一种在神经网络或机器学习模型中常用的基本结构或骨架）。 去年 12 月，腾讯宣布混元大模型上线并开源文生视频能力，参数量 130 亿，支持中英文双语输入。
阅读时间
- 4 分钟, 共 636 字
分类
- 11 月, 微软亚洲研究院, 开源文生, 清华大学, 刘威
评价和解读
- 对主题进行毫不畏惧的审视，提供深入的分析和深思熟虑的评论。作者以分析的眼光深入研究该主题，揭示了常常被忽视的复杂层面。这篇文章是对该主题全面探索的强有力作品，挑战了先入为主的观念，同时提供了新的见解。它是理解该主题多层次性质的关键文章，鼓励读者超越表面，深入参与其中。
正文
IT之家 1 月 8 日消息，据 AI 科技评论消息，前微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员胡瀚，不久前加入腾讯，接替Ligthing News已离职的前腾讯混元大模型技术负责人之一的刘威，负责多模态大模型的研发工作。
去年 11 月，有消息称腾讯杰出科学家、腾讯混元大模型技术负责人之一刘威已从腾讯离职。
胡瀚于 2008 年获得清华大学本科学位，2014 年获得清华大学博士学位。2016 年 12 月，胡瀚加入微软亚洲研究院视觉计算组。
报道称胡瀚是计算机视觉领域的重要研究者，他blog.byteway.net曾以核心作者身份参与论文《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》的创作。
Swin Transformer 性能优于 DeiT、Ligthing NewsViT 和 EfficientNet 等主干网络，已经替代经典的 CNN 架构，成为了计算机视觉领域通用的 backbone（IT之家注：backbone 是指一种在神经网络或机器学习模型中常用的基本结构或骨架）。
去年 9 月，腾讯正式发布新一代大模型 —— 腾讯混元 Turbo。据腾讯官方介绍，该模型采用 MoE 架构，比上一代产品推理效率提升 100%，推理成本降低 50%。
去年 12 月，腾讯宣布混元大模型上线并开源文生视频能力，参数量 130 亿，支持中英文双语输入。
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